Predicción de eventos cardiovasculares y hemorrágicos en pacientes de doble antiagregación con modelos machine learning
Autor: Pablo Pérez Sánchez
Director/Tutor Académico: José Manuel Sánchez Santos / Pedro Luis Sánchez Fernández
Colaboradores: Pedro Ignacio Dorado Diaz, Antonio Sánchez Puente, Víctor Vicente Palacios, Jesús Manuel Sampedro Gómez, Alberto García Galindo, Sergio Raposeiras Roubin, Emad Abu Assi, Andrés Iñiguez Romo y Fabrizio D'Ascenzo.
Este proyecto está enfocado en ayudar a los facultativos a la hora de establecer la duración del tratamiento doble antiagregación en pacientes que han sufrido un infarto agudo de miocardio.
Se utilizaron los datos de los pacientes de dos registros RENAMI y BLEEMACS y datos procedentes de los hospitales universitarios de Vigo y Murcia. RENAMI y BLEEMACS son estudios a nivel europeo e internacional, respectivamente.
Se utilizaron modelos de inteligencia artificial entrenados con nuestros datos para obtener la recomendación en el tiempo del tratamiento.
Vídeo de presentación del prototipo
Diapositivas de la presentación
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