Diseño  y  Evaluciación  de  un  prototipo  de aprendizaje  automático  para  modelar  y  predecir  delitos  de  odio motivados  por  perjuicios  contra  inmigrantes  basado  en  discursos  de redes sociales

Autor: Cristina Quintana Moreno

Director/Tutor Académico: Carlos Arcila Calderón

Colaboradores: Dr.  Félix  Ortega  Mohedano,  Patricia  Sánchez  Holgado, Francisco  Javier  Jiménez  Amores,  David  Blanco-Herrero,  Maximiliano  Frías Vázquez

El asunto de la migración en Europa ha crecido en los últimos años en escala y complejidad. La llamada "crisis de los refugiados" y la presión migratoria  es particularmente aguda en los países del sur de la Unión Europea  debido  a  que  se  presentan  como  el  principal  acceso  al continente.  El  objetivo  principal  este  proyecto  es  el  de  monitorear  y modelar el discurso de odio contra refugiados y migrantes en Grecia, Italia y España a través de algoritmos superficiales y profundos con el fin de predecir  los  delitos  de  odio  hacia  los  colectivos  más  vulnerables  de inmigrantes y refugiados. Todo ello a través de métodos vanguardistas e innovadores  centrados  en  los  mensajes  publicados  en  Twitter  y  su posterior tratamiento a través de algoritmos de aprendizaje superficial y profundo.