Plataforma para la detección de piscinas ilegales mediante la utilización de técnicas de  Machine Learning

Autor: Sergio Fernández Marcos

Director/Tutor Académico: André Sales Mendes

Colaboradores: Ignacio Lobera García

Este proyecto ha surgido de la necesidad de reducir los costes y mejorar el rendimiento de los controles de piscinas ilegales. El proceso que se sigue para detectar una piscina mediante esta plataforma es el siguiente: Un técnico dispone de un mapa satelital donde seleccionará una región en el mapa, en esa área se detectará si hay piscinas o no mediante el sistema de detección y por último se comprobará si el estado de estas piscinas es decir si son legales o ilegales. Por último, un supervisor se encargará de gestionar las piscinas detectadas