GoodOption
Autor: Javier Jiménez
Director/Tutor Académico: André Filipe Sales Mendes
Colaborador: Gabriel Villarrubia González
El proyecto trata sobre un comparador de supermercados web. Con esta aplicación, el usuario, tras registrarse, podrá realizar distintas búsquedas en el sistema, simulando una compra online. Cuando haya añadido al carrito de la compra todos los productos deseados, tramitará la comparación de productos. En este punto, el sistema generará al usuario una lista de la compra por cada uno de los supermercados que tiene guardados, permitiendo así conocer el precio exacto de cada lista de la compra en cada supermercado. Este precio, es un valor válido y verídico, ya que diariamente y de forma automática, el sistema actualiza los precios de su base de datos.Por último, GoodOption, también brinda la posibilidad de conocer no solo el precio actual de los productos, sino el historial de precios de estos, para poder hacer un estudio sobre el mercado en los distintos supermercados
Plataforma de almacenamiento, gestión y despliegue de modelos de procesamiento de lenguaje natural
Autor: Luis Blázquez Miñambres
Director/Tutor Académico: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Colaborador: Alfonso González Briones
Este proyecto se presenta como una plataf orma en la cual, a través de una aplicación web, se permite visualizar, descargar, almacenar y desplegar modelos de aprendizaje automático (machine learning) orientados a texto. Su elemento dif erenciador radica en la centralización de las f uncionalidades descritas anteriormente, que son aplicables a todo tipo de modelos, independientement e d e su contexto, la problemática que resuelve, su implementación o su f orma de ejecución, de f orma que sirva de utilidad y esté a disposición del público general sin un impacto signif icativo en sus recursos.
Aplicación móvil de alerta para situaciones de riesgo
Autor: Sheila María Manzano Gómez
Director/Tutor Académico: Gabriel Villarrubia, Héctor Sánchez
El proyecto consistía en el desarrollo de un sistema que pudiese alertar a las autoridades y familiares en caso de que se sufriese un riesgo, a través de una aplicación móvil que a través del reconocimiento de voz. Este aviso se recibiría a través de una web a la que solo tendrían acceso las autoridades.
OURFOOD: Aplicación colaborativa para evitar el desperdicio de comida.
Autor: Juan Manuel Otero Otero
Director/Tutor Académico: Gabriel Villarrubia González, André Filipe Sale Mendes y Juan Francisco de Paz Santana
Colaborador: CARTTECLAB SL
Las nuevas técnicas de ganadería intensiva permiten una mayor productividad a un menor coste económico. Estas técnicas dan lugar a múltiples amenazas ambientales, las cuales amenazan la sostenibilidad del sector agroalimentario, fundamental en regiones como Castilla y León. Una de ellas es la contaminación de cuerpos de aguas por nutrientes, como se muestra en la Figura 1. Se deben recuperar los nutrientes presentes en los residuos ganaderos generados por las instalaciones de ganadería intensiva. De esta forma se recuperará la circularidad de los nutrientes desde las actividades ganaderas a las agrícolas, se preservará los recursos naturales, y se reducirán los efectos negativos sobre el medio ambiente y la salud humana.
Plataforma para la detección de piscinas ilegales mediante la utilización de técnicas de Machine Learning
Autor: Sergio Fernández Marcos
Director/Tutor Académico: André Sales Mendes
Colaboradores: Ignacio Lobera García
Este proyecto ha surgido de la necesidad de reducir los costes y mejorar el rendimiento de los controles de piscinas ilegales. El proceso que se sigue para detectar una piscina mediante esta plataforma es el siguiente: Un técnico dispone de un mapa satelital donde seleccionará una región en el mapa, en esa área se detectará si hay piscinas o no mediante el sistema de detección y por último se comprobará si el estado de estas piscinas es decir si son legales o ilegales. Por último, un supervisor se encargará de gestionar las piscinas detectadas
