Autor: José Miguel Pablos Marín
Director/Tutor Académico: Diego Prieto Herráez / José Manuel Cascón Barbero
La estimación precisa de la oferta y demanda de energía eléctrica es un aspecto crítico para mantener un sistema eléctrico estable y seguro. Establecer un pronóstico de la energía a generar por las distintas fuentes de generación se convierte en una necesidad que enfrentan los distintos proveedores, siendo esta un desafío para los productores de energía eólica debido a la intermitencia e impredecibilidad del viento. Este proyecto desarrolla la metodología a seguir para la obtención de una estimación precisa de la producción de energía eléctrica de origen eólico basada en modelos numéricos de predicción meteorológica (NWP) y modelos de Inteligencia Artificial que cumpla con todos los requerimientos del sector, y cuyos resultados superen el estado del arte, facilitando la inclusión de esta fuente de energía en el mercado eléctrico.